{"id":15191,"date":"2024-02-01T17:42:32","date_gmt":"2024-02-01T15:42:32","guid":{"rendered":"https:\/\/orizon.es\/?post_type=prensa&#038;p=15191"},"modified":"2024-02-01T17:51:06","modified_gmt":"2024-02-01T15:51:06","slug":"la-optimizacion-mainframe-reduce-el-consumo-requerido-de-la-capacidad-de-proceso-cpu-entre-un-35-y-un-49-con-una-reduccion-de-los-costes-de-entre-un-5-y-un-34","status":"publish","type":"prensa","link":"https:\/\/orizon.es\/en\/prensa\/la-optimizacion-mainframe-reduce-el-consumo-requerido-de-la-capacidad-de-proceso-cpu-entre-un-35-y-un-49-con-una-reduccion-de-los-costes-de-entre-un-5-y-un-34\/","title":{"rendered":"La optimizaci\u00f3n mainframe reduce el consumo requerido de la capacidad de proceso (CPU)"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">ORIZON SUBRAYA EL POTENCIAL DE LA OPTIMIZACI\u00d3N MAINFRAME ANTE LOS SIETE CIERRES DE MES EN D\u00cdAS H\u00c1BILES QUE AFRONTAR\u00c1 LA BANCA EN 2024<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Madrid, 15 de enero 2024<\/strong>.- Orizon subraya el potencial de la optimizaci\u00f3n mainframe ante los siete cierres de mes en d\u00edas h\u00e1biles que afrontar\u00e1n las entidades financieras en 2024. La tecnol\u00f3gica espa\u00f1ola llama la atenci\u00f3n sobre ellos, a los que califica de \u201ccierres negros\u201d, debido a la gran capacidad de procesamiento nocturno (batch) que requieren y que habitualmente se solapa con el requerido para mantener la operativa bancaria sin incidentes en la apertura de sus sucursales al d\u00eda siguiente. Esta circunstancia se agudizar\u00e1 en los meses de febrero y octubre al coincidir los cierres de mes en jueves, d\u00eda de la semana que las entidades mantienen abiertas sus oficinas tambi\u00e9n por la tarde.<br>Estos cierres mensuales implican un volumen ingente de procesos -algunas entidades superan los 800.000-, y habitualmente muy pesados, por lo que su procesamiento se prolonga una media de entre tres y 10 horas. Para no prolongarse, y cumplir adem\u00e1s con los plazos l\u00edmite para la entrega de informaci\u00f3n a entidades, Orizon constata que son mayor\u00eda las entidades financieras que se ven obligadas a contratar aumentos de la capacidad de procesamiento de su infraestructura, con el incremento de costes correspondiente.<br>Por tanto, seg\u00fan Orizon, para la pr\u00e1ctica totalidad de las entidades financieras, la ampliaci\u00f3n de capacidad es la manera de cumplir, tanto en forma como en tiempo, con los SLA establecidos y de evitar tambi\u00e9n que la operativa normal, fundamentalmente la operativa online, no se vea afectada con los consiguientes perjuicios para usuarios internos y los clientes; sin olvidar, las penalizaciones econ\u00f3micas que puede llegar a suponer el incumplimiento.<br>Seg\u00fan \u00c1ngel Pineda, CEO de Orizon, \u201cest\u00e1 problem\u00e1tica est\u00e1 generalizada en el sector bancario espa\u00f1ol porque, aunque la banca afirma ser 24&#215;7, en la pr\u00e1ctica hay muchos procesos que necesitan cerrarse para poder llevar a cabo la correspondiente consolidaci\u00f3n nocturna de datos, el conocido como batch en los entornos mainframe, donde residen los core bancarios. Teniendo en cuenta que la contrataci\u00f3n de MIPS adicionales tiene un coste muy superior que la de MIPS regulares \u2013termina diciendo Pineda&#8211;, el sobrecoste que implican estas ampliaciones es tremendamente oneroso y sin tener en cuenta el da\u00f1o reputacional que supone para una entidad no poder proporcionar un servicio adecuado a sus clientes\u201d.<br>Optimizaci\u00f3n batch, reducir tiempos y garantizar el cumplimiento<br>En este contexto, Orizon aboga por la optimizaci\u00f3n de los procesos batch para reducir los tiempos de procesamiento y garantizar el cumplimiento de los SLA sin incurrir en sobrecostes. La optimizaci\u00f3n identifica y diagnostica cualquier ineficiencia mediante la monitorizaci\u00f3n continua de los procesos y el c\u00e1lculo autom\u00e1tico de los caminos cr\u00edticos (conjunto de proceso que debe completarse correctamente para generar la informaci\u00f3n necesaria en un tiempo determinado) asociados a los diferentes SLA. La metodolog\u00eda de optimizaci\u00f3n Orizon tambi\u00e9n es aplicable en los entornos<br>distribuidos, donde la problem\u00e1tica es similar, aumentada por el mayor tiempo de duraci\u00f3n del batch y el retraso acumulado.<br>Para ello, Orizon cuenta con la plataforma BOA, que vigila de manera constante el comportamiento del software y tambi\u00e9n asegura su ejecuci\u00f3n eficiente mediante una optimizaci\u00f3n y medici\u00f3n constante. Adem\u00e1s, y de forma automatizada, BOA realiza el c\u00e1lculo de procesos que influyen en el cumplimiento de los SLA, identifica las causas ra\u00edz de las ineficiencias en los procesos batch (dependencias, errores de planificaci\u00f3n, tiempos de espera, etc.) y otros tipos de procesos (errores de c\u00f3digo, cambios de software, bucles, etc.), y propone recomendaciones de mejora y soluciones a problemas para cada SLA, identificando los componentes en los que hay que actuar hasta el nivel de l\u00ednea de c\u00f3digo.<br>Mediante la optimizaci\u00f3n mainframe, Orizon disminuye el consumo de capacidad de proceso (CPU) entre un 35% y un 49%, con una reducci\u00f3n de costes de entre un 5% y un 34%; y en el caso de los SLA, mejora los procesos entre un 40% y un 66%, as\u00ed como los denominados caminos cr\u00edticos, con una media del 20%.<br>Seg\u00fan Pineda, \u201cadem\u00e1s de una reducci\u00f3n significativa del tiempo de ejecuci\u00f3n, la optimizaci\u00f3n batch tiene otros beneficios que son muy valorados por nuestros clientes\u201d. \u201cEsta optimizaci\u00f3n\u201d, -a\u00f1ade Pineda \u201cno solo es fundamental para las entidades financieras que tienen problemas para cumplir con sus acuerdos de nivel de servicio, tambi\u00e9n para aquellas que buscan contar con un margen de cumplimiento m\u00e1s amplio y asegurar as\u00ed que se cumplen los plazos y se evitan penalizaciones y perjuicios en la reputaci\u00f3n por un mal servicio\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La optimizaci\u00f3n mainframe reduce el consumo requerido de la capacidad de proceso (CPU) entre un 35% y un 49%, con una reducci\u00f3n de los costes de entre un 5% y un 34%<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"class_list":["post-15191","prensa","type-prensa","status-publish","format-standard","hentry"],"uagb_featured_image_src":{"full":false,"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false},"uagb_author_info":{"display_name":"Mar\u00eda Mart\u00ednez","author_link":"https:\/\/orizon.es\/en\/author\/maria-martinez\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"La optimizaci\u00f3n mainframe reduce el consumo requerido de la capacidad de proceso (CPU) entre un 35% y un 49%, con una reducci\u00f3n de los costes de entre un 5% y un 34%","orizon_post_tags":false,"orizon_post_image":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/orizon.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/prensa\/15191","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/orizon.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/prensa"}],"about":[{"href":"https:\/\/orizon.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/prensa"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/orizon.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/orizon.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15191"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/orizon.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/prensa\/15191\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15194,"href":"https:\/\/orizon.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/prensa\/15191\/revisions\/15194"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/orizon.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15191"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}