ORIZON REDISEÑA SU PLATAFORMA PARA ASEGURAR TAMBIÉN EL RENDIMIENTO DE LA TECNOLOGÍA DE LAS GRANDES EMPRESAS EN LA NUBE Y EN ENTORNOS HÍBRIDOS

Disponible en el tercer trimestre del año tras una inversión de 1,8 millones de euros, crece en algoritmos de IA y machine learning

 

ORIZON REDISEÑA SU PLATAFORMA PARA ASEGURAR TAMBIÉN EL RENDIMIENTO DE LA TECNOLOGÍA DE LAS GRANDES EMPRESAS EN LA NUBE Y EN ENTORNOS HÍBRIDOS

 

  • Según adelanta Orizon, los componentes técnicos que integra, tales como el modelo de captura de datos o su capacidad algorítmica de análisis y detección de errores y aprendizaje, sitúan a BOA 2 muy por delante de las meras herramientas de detección de problemas sin capacidad para ofrecer soluciones

 

Madrid, 27 de marzo 2023. – La tecnológica española Orizon ha anunciado la disponibilidad de la segunda generación de su plataforma BOA para la mejora continua del rendimiento tecnológico de las grandes empresas durante el tercer trimestre de este año. Según la empresa, la plataforma integra una serie de componentes que la convierte en única en el mercado.

 

BOA 2, motor del Performance Operation Center (PoC) de Orizon, vigila de manera constante el comportamiento del software de las grandes organizaciones desde diferentes perspectivas y desde el concepto dinámico, es decir mientras se ejecuta, frente al concepto clásico de calidad estática. Así, y durante su funcionamiento, la solución detecta problemas e ineficacias de, por ejemplo, disponibilidad, tiempos de respuesta, consumo de infraestructura o cumplimientos de ANS, y propone acciones para aprovechar las oportunidades de mejora.

 

Con BOA 2, en la que Orizon totalizará una inversión de 1,8 millones de euros, la compañía lleva esta capacidad, hasta ahora muy ceñida a los sistemas centrales (mainframe), procesos batch y otros entornos on-premise de las organizaciones, al entorno cloud. Con ello, las grandes organizaciones podrán disponer de una vigilancia exhaustiva y en tiempo real del comportamiento de sus aplicaciones, plataformas e infraestructura en estos entornos, caracterizados por su alta complejidad y basados, en numerosas ocasiones, en tecnologías muy emergentes y poco consolidadas.

 

Según adelanta Orizon, BOA 2 integra una serie de componentes técnicos que sitúa a esta solución muy por delante de las herramientas que sólo detectan errores, pero sin aportar soluciones definitivas, gracias a su capacidad de análisis desde el origen y de impacto en el negocio. Los componentes que integra BOA 2 son: su modelo de captura de datos, su capacidad algorítmica para ordenar la información, analizar el comportamiento, detectar y resolver problemas, así como la capacidad de aprendizaje de la solución. Igualmente, la compañía analiza actualmente la disponibilidad de la solución en los principales hiperescalares (AWS, Google Cloud y Microsoft Azure), dependiendo del modelo de negocio.

 

Respecto al primero de estos componentes, el modelo de captura de datos, Orizon ha detallado que está basado en el concepto de data lake o lago de datos, alineado con las últimas tendencias en observabilidad. Así, sin necesidad de instalar ningún tipo de agente y con independencia de su formato (estructurados, semiestructurados o no estructurados), BOA extrae, almacena y procesa grandes volúmenes de datos, sin límite de tamaño, procedentes de la operación de las aplicaciones e infraestructuras de las grandes empresas (desde el mainframe, DB2 y otros tipos de BBDD hasta herramientas de monitorización y automatización de procesos como Dynatrace y Control-M) para ordenarlos, analizarlos y correlacionarlos con el objetivo último de mejorar el rendimiento tecnológico de las grandes empresas.

 

Para llevar a cabo estas funciones, que se realizan fuera de la infraestructura del cliente, BOA 2 usa una serie de algoritmos propios para el tratamiento de la información, de Amazon Simple Storage Service (S3) como repositorio de almacenamiento y de Amazon EKS para la ejecución de Kubernetes, si bien la nueva arquitectura de BOA 2 permite que estos componentes puedan cambiarse por servicios similares de otros hiperescalares.

 

Esta aproximación, cada vez más generalizada en entornos como el de la gestión proactiva de la ciberseguridad, es parte de la orientación de BOA 2 al servicio bajo el modelo de Performance Operation Center (PoC), que ofrece máxima usabilidad y resulta muy efectivo en costes para los clientes. Además, gracias a su capacidad para escalar, BOA puede procesar grandes volúmenes de información y hacerlo, además, muy rápidamente.

 

Algoritmos en aprendizaje constante

El segundo gran componente de BOA 2 anunciado por Orizon son los algoritmos. De hecho, y gracias al uso intensivo que hace de algoritmos de IA y machine learning, el 80 % de la funcionalidad de la plataforma está automatizada. Estos algoritmos, apunta Orizon, son fundamentalmente de tres tipos. Los primeros, mencionados antes, son los que permiten ordenar y correlacionar la información, y embeben conocimiento para determinar qué es lo que BOA tiene que buscar; a saber, causas raíz de las ineficiencias en procesos batch (errores de planificación, condiciones horarias, dependencias, tiempos de espera…) y en otros tipos de procesos (errores de código, cambios en el software, bucles…) tanto en entornos on-premise como en la nube y en entornos híbridos.

 

El segundo tipo de algoritmos, y este es un aspecto diferencial de BOA desde su origen, se enfoca a la resolución de incidentes y problemas; para ello analizan el comportamiento de software desde diferentes perspectivas (disponibilidad, tiempos de respuesta, consumo de infraestructura, cumplimiento de ANS…) y detectan oportunidades de mejora. Los algoritmos de BOA cubren el 79 % de los problemas o malas prácticas.

 

En el tercer tipo de algoritmos de BOA 2, en proceso constante de aprendizaje y entrenamiento, descansará su capacidad de predicción, capacitándola para recomendar con antelación las acciones más adecuadas. A modo de ejemplo, en un análisis inicial BOA es capaz de identificar diariamente los problemas existentes; por ejemplo, el redimensionamiento de infraestructuras ante un pico de demanda que se repite con una determinada frecuencia, y actuar en consecuencia para evitar su reproducción en el sistema para, posteriormente, ir ajustándolo a fin de contener su crecimiento.

 

KPIs alineados con el negocio y flexibilidad en la presentación de datos

La medición constante es la clave para la optimización continua y por eso BOA 2 ofrecerá más de 150 KPI (indicadores clave de rendimiento) alineados con las prioridades y requerimientos de cada organización. Estos KPI también se basan en algoritmos desarrollados por Orizon de acuerdo con su estándar de mejora continua del rendimiento, único en el mundo.

 

Además, la evolución de BOA también alcanzará a la presentación de datos, un módulo caracterizado, apunta Orizon, por su granularidad y por la flexibilidad en cuanto a formatos de presentación, teniendo en cuenta las necesidades de distintos perfiles profesionales (arquitectos y desarrolladores de software, producción, canal negocio, dirección y nivel ejecutivo), y cuyo acceso está securizado con Keycloak.

 

Según Ángel Pineda, CEO de Orizon, “la complejidad creciente de las infraestructuras, especialmente con la expansión de la nube y los entornos híbridos, ha supuesto un descalabro en términos de costes para muchas empresas que buscan urgentemente cómo gestionar el rendimiento de su tecnología en el actual entramado, pero asegurando al mismo tiempo la calidad del servicio y el control de los costes”. “BOA 2”, explica Pineda, “responde a esta necesidad ofreciendo toda la potencia de nuestro estándar de eficiencia del software en estos entornos y desde un punto de vista dinámico con máxima escalabilidad gracias a su carácter modular”.

 

Por su parte, según José Manuel Desco, director general de Orizon, “con esta nueva arquitectura y nuestro modelo de componentes, tenemos la capacidad de sumar nuevas derivadas a nuestro negocio y damos un paso adelante para seguir impulsando la cultura del rendimiento en las grandes empresas”. “BOA 2, –añade Desco- “busca facilitar a los responsables de la toma de decisiones una herramienta que verdaderamente responda a preguntas críticas como, por ejemplo, cuánto me cuesta mantener funcionando mis aplicaciones en los entornos on-premise y en la nube, está el departamento de TI alineado con las prioridades del negocio o me ofrecen los proveedores de servicios unos tiempos de respuesta adecuados y cumplen con los acuerdos de nivel de servicio establecidos; y, también capital, propone acciones para asegurar la mejora continua del rendimiento y comprueba el impacto tras su implementación, dentro de un círculo virtuoso en retroalimentación continua”.

Sobre Orizon

Orizon ofrece soluciones de rendimiento tecnológico que aportan valor a compañías del IBEX35 y grandes empresas líderes de sus sectores, identificando y resolviendo problemas del software para asegurar niveles máximos de disponibilidad, rendimiento y eficiencia. El impacto del ahorro económico y el aumento de la velocidad de las aplicaciones es relevante para las entidades con las que Orizon trabaja, convirtiéndose en aliado clave del cuadro directivo. Pionera en la utilización de Inteligencia artificial aplicada a la mejora del negocio en entornos de producción informática (AIOps), Orizon permite monitorizar, detectar y resolver ineficiencias en el 100% de los elementos tecnológicos. Su I+D+i y su tecnología, única en el mercado, está reconocida por instituciones oficiales españolas y por la Comisión Europea.

 

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EL CDTI CALIFICA LA I+D DE ORIZON COMO ALTAMENTE INNOVADORA Y EL CARÁCTER DIFERENCIAL DE SU TECNOLOGÍA

Este organismo del Ministerio de Ciencia e Innovación ha analizado la I+D que impulsa la segunda generación de la solución BOA de Orizon para asegurar el rendimiento tecnológico

 

EL CDTI CALIFICA LA I+D DE ORIZON COMO ALTAMENTE INNOVADORA Y EL CARÁCTER DIFERENCIAL DE SU TECNOLOGÍA

 

Madrid, 5 de abril 2023. – El Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI), dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación, ha calificado como muy innovadora la I+D aplicada por la española Orizon en el desarrollo de la segunda generación de su tecnología, denominada BOA, para mejorar el rendimiento de las infraestructuras tecnológicas de las grandes empresas. Según destaca el informe de este organismo, los diferentes aspectos que convergen en ella “la convierten en una herramienta completamente nueva y diferenciada con respecto a los productos existentes”.

 

CDTI ha realizado la valoración tecnológica de la solución de Orizon tras presentar la empresa a este organismo tres pruebas de concepto sobre la aplicación de BOA en distintas áreas críticas que precisan de un uso intensivo de tecnología, tales como los sistemas centrales (mainframe) y los servicios on line y desde una doble perspectiva de costes y calidad del servicio.

 

Tras el análisis, CDTI ha identificado cuatro innovaciones diferenciadoras en la tecnología de Orizon: la capacidad de carga masiva de datos e información en la herramienta, la de análisis de esos datos, los modelos de aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje automático no supervisado (deep learning). Respecto a la capacidad de carga de datos, CDTI destaca su carácter masivo y aun siendo heterogéneos y en formatos no estructurados. En cuanto al análisis de esos datos, CDTI llama la atención sobre la capacidad de obtener a partir de ellos patrones de negocio y corregir errores operativos (Business Intelligence) y desarrollar estudios analíticos que permiten tomar decisiones futuras de negocio basadas en modelos predictivos.

 

Por lo que respecta a los modelos de aprendizaje automático de la solución de Orizon, CDTI ha destacado en su informe el uso de Inteligencia Artificial para mejorar la operación de los sistemas (AIOps), que permite, no solo efectuar predicciones estadísticas basadas en la información cargada, “sino preparar, entrenar, evaluar y desplegar modelos que sean capaces de corregir por sí mismos errores e incluso reescribir automáticamente el software que funciona con bajo rendimiento”.

 

Según el informe del CDTI, los algoritmos de BOA son capaces de evolucionar automáticamente y generar nuevos patrones a través de la evaluación de nueva información y volver a calibrar los modelos, prácticamente en tiempo real. Por último, y en relación con el uso de deep learning, CDTI destaca su capacidad para acceder de manera sencilla a conjuntos masivos de datos etiquetados, incrementar la potencia de procesamiento del sistema y acceder a modelos entrenados previamente por expertos.

 

Según Ángel Pineda, CEO de Orizon, “esta informe del CDTI significa un gran espaldarazo, no sólo a nuestro estándar de eficiencia del software, sino también a nuestro enfoque y capacidad para abordar el tratamiento del rendimiento de una infraestructura tecnológica que, más allá de detectar errores o ineficiencias, proporciona las soluciones para eliminarlos y recomendaciones la conseguir la eficiencia total”.

 

Con la nueva generación de su tecnología BOA, Orizon aborda la problemática existente en el desarrollo y optimización de los grandes sistemas informáticos: la identificación de todas las ineficiencias en el código y en los procesos y la propuesta de soluciones para mejorar el rendimiento en un contexto de enorme complejidad como el actual. Para ello la compañía utiliza tecnologías como Inteligencia Artificial aplicada (IA) mediante el aprendizaje automático (ML). Igualmente, la aplicación de inteligencia de negocio (BI) y analítica de negocio (BA) a través del análisis big data convierte a la solución en claramente diferencial en el mercado. Esta segunda generación de BOA ofrece toda esta información a través de un cuadro de mandos (dashboard) y con una clara visión de negocio en la que se contemplan criterios de coste, de disponibilidad del servicio y de tiempos de respuesta.

 

En las tres pruebas de concepto presentadas al CDTI, el análisis ha medido el impacto de BOA en diferentes variables, tales como mejoras de los tiempos de respuesta, uso de recursos o ahorros de costes, en un entorno de sistema central (coste de recursos mainframe), en los procesos denominados batch (procesamientos simultáneos y continuados) y en el suministro de servicios on-line. Igualmente, en los tres casos analizados se han obtenido los Indicadores Clave de Rendimiento (KPI, por sus siglas en inglés), teniendo en cuenta todas las variables y factores determinantes en cada uno de ellos.

 

Con esta segunda generación de su solución, Orizon, que hasta ahora se orientaba a los sistemas centrales (mainframe), lleva esta capacidad al entorno cloud, caracterizado por su enorme complejidad. Orizon ha anunciado la disponibilidad de la solución durante el tercer trimestre de 2023. En su desarrollo la compañía totalizará una inversión de 1,8 millones de euros y también analiza actualmente la disponibilidad de la solución en los principales hiperescalares (AWS, Google Cloud y Microsoft Azure), dependiendo del modelo de negocio.

 

Sobre Orizon

Orizon ofrece soluciones de rendimiento tecnológico que aportan valor a compañías del IBEX35 y grandes empresas líderes de sus sectores, identificando y resolviendo problemas del software para asegurar niveles máximos de disponibilidad, rendimiento y eficiencia. El impacto del ahorro económico y el aumento de la velocidad de las aplicaciones es relevante para las entidades con las que Orizon trabaja, convirtiéndose en aliado clave del cuadro directivo. Pionera en la utilización de Inteligencia artificial aplicada a la mejora del negocio en entornos de producción informática (AIOps), Orizon permite monitorizar, detectar y resolver ineficiencias en el 100% de los elementos tecnológicos. Su I+D+i y su tecnología, única en el mercado, está reconocida por instituciones oficiales españolas y por la Comisión Europea.

 

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ORIZON VUELVE A RENOVAR EL PATROCINIO DEL ‘UA TRIATLÓN’ EN UN AÑO CLAVE PARA ESTE DEPORTE YA QUE ESPAÑA ACOGERÁ SUS TRES EVENTOS MUNDIALES MAS IMPORTANTES

ORIZON VUELVE A RENOVAR EL PATROCINIO DEL ‘UA TRIATLÓN’ EN UN AÑO CLAVE PARA ESTE DEPORTE YA QUE ESPAÑA ACOGERÁ SUS TRES EVENTOS MUNDIALES MAS IMPORTANTES

 

La compañía, fuertemente comprometida con el deporte y sus valores, sumará este año el pádel a los patrocinios que ya mantiene con el triatlón, el waterpolo y el fútbol

 

Madrid, X de febrero de 2023.- La tecnológica Orizon ha renovado por quinto año el patrocinio del equipo de triatlón de la Universidad de Alicante (UA), enmarcado en el convenio de colaboración que esta empresa, experta en la mejora continua del rendimiento de grandes organizaciones, mantiene con el centro universitario. La renovación de este patrocinio tiene un especial significado ya que España acoge este año los tres principales eventos a nivel mundial de este deporte: el Campeonato del mundo Multideporte (Ibiza), el Campeonato de Europa (Madrid) y la Gran Final de las Series Mundiales (Pontevedra).

 

Además, y a la vista de la próximas Olimpiadas de París en 2024, se trata de una temporada crucial para algunos de los triatletas del equipo. Roberto Sánchez Mantecón, campeón del mundo Sub-23 y número dos de España, acudirá a la cita olímpica y también luchan por estar en París los triatletas del conjunto Lasse Lührs, Fabián Villanueva, Luis Miguel Velasquez y Xisca Tous. Así mismo, el equipo entrenado por Roberto Cejuela, también director del Secretariado de Deportes de la UA, integra a jóvenes promesas de este deporte como Mencía Padilla, Claudia Breso, David Cantero y Eloy Canales.

 

El patrocinio del ‘UA Triatlón’ por Orizon se remonta a 2018 y es la muestra más notoria del compromiso de la empresa con la promoción de valores asociados al deporte, tales como el esfuerzo, el espíritu de superación, la perseverancia y el trabajo en equipo.

 

Esta misma filosofía es la que ha llevado a la empresa a incorporar también el pádel a su apoyo al deporte en Alicante, donde se localiza su Centro Tecnológico. En concreto, Orizon patrocinará el equipo de amateurs senior, el Orizon Padel Team, que competirá en la tercera categoría de la segunda edición de la Liga M1Padel Pro Series Drop Shot, que se celebra en Alicante del 4 de febrero al 30 de abril. Así mismo, desde hace dos años Orizon también patrocina el Club de Waterpolo de Alicante y el pasado año patrocinó el Clinic de Fútbol de alto rendimiento para cadetes de la Escuela LeCraqFC.

 

Según Ángel Pineda, CEO de Orizon, “la mejora continua del rendimiento es la razón de ser de nuestra empresa y es uno de los motores que hacen del deporte un ejercicio de superación tanto personal como colectiva, pero también de respeto y solidaridad”.  “Con ese mismo espíritu competimos en el mercado y es el espíritu que transmitimos a nuestros clientes y que, más allá de la tecnología, nos diferencia, nos hace únicos y nos impulsa a mejorar cada día”.

 

Sobre Orizon

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ORIZON IDENTIFICA LOS FACTORES TECNOLÓGICOS CLAVE EN LOS PROCESOS DE FUSIÓN DEL ENTORNO FINANCIERO

La compañía ha participado en las dos últimas fusiones de entidades bancarias de nuestro país para garantizar la capacidad y el servicio tras la integración

 

ORIZON IDENTIFICA LOS FACTORES TECNOLÓGICOS CLAVE EN LOS PROCESOS DE FUSIÓN DEL ENTORNO FINANCIERO

 

Madrid, 9 de enero de 2023.- La tecnológica española Orizon, experta en la mejora continua del rendimiento de las grandes empresas, ha identificado los factores clave a la hora de afrontar el proceso de integración tecnológica parejo a cualquier fusión en el entorno financiero. La compañía ha sistematizado estas claves basándose en su conocimiento tras participar en las dos últimas fusiones de entidades bancarias de nuestro país y con el objetivo de garantizar la capacidad y el servicio tras la integración.

 

Según Orizon, un proceso de fusión crea un entorno de alta exigencia para la tecnología y en este tipo de entornos, apunta la empresa, los defectos o taras admitidas hasta ese momento ya no pueden ser asumidos. Según la empresa, en estos contextos hay que garantizar que los sistemas destino estarán preparados para ejecutar la migración, es decir, que están dimensionados para soportar la carga de información origen y cuentan con la capacidad necesaria para procesar con normalidad toda la operativa a partir del día posterior a la migración (D+1).

 

Para la compañía, este objetivo requiere el cumplimiento de tres factores clave: identificar las limitaciones de capacidad del entorno tecnológico destino; abordar las adaptaciones y llevar a cabo los cambios necesarios para soportar el incremento de la carga operativa y prever el comportamiento del entorno destino mediante el desarrollo de pruebas que simulen una operativa real.

 

Cuatro ámbitos críticos: infraestructura, software, procesamiento batch y online

Actuar sobre estos tres factores implica desarrollar actuaciones en cuatro ámbitos, todos ellos críticos: infraestructura, software, procesamiento batch y online. Orizon lleva a cabo estas tareas a través de la Oficina Técnica del Rendimiento (OTR) basándose en su plataforma BOA y su metodología DevPerOps, el único estándar de mejora continua del rendimiento que existe actualmente en el mercado. Mediante esta plataforma, la compañía delimita las áreas de trabajo en cada uno de estos cuatro ámbitos, detalla las acciones a realizar y define el plan de migración para asegurar la operación más eficiente tras la integración.

 

Respecto a las infraestructuras de destino, el objetivo es determinar en qué medida es necesario incrementar la capacidad para absorber sin incidentes la nueva volumetría y en qué áreas concretas de esa infraestructura es necesaria una ampliación. Respecto a los activos de software, es fundamental comprobar si existen limitaciones y, de haberlas, determinar las adaptaciones necesarias para asegurar su funcionamiento correcto y más eficiente una vez que entre nuevamente en producción tras la integración.

 

El tercer y cuarto ámbito corresponden al procesamiento batch (mainframe) y al procesamiento online, ambos igualmente críticos. En el primer caso (batch), una vez garantizada la disponibilidad de la capacidad de procesamiento adecuada, el objetivo es determinar cómo pueden verse afectados con la nueva volumetría los Acuerdos de Nivel de Servicio (ANS), uno de los indicadores clave para la mejora continua del rendimiento, acometiendo las acciones de optimización que sean necesarias para asegurar su cumplimiento.

 

En el caso del procesamiento online, lo fundamental es asegurar que, tras el D+1, no se produzcan problemas para atender los picos de demanda del transaccional. Ello requiere un conocimiento detallado y revisar las operativas de negocio que más se ejecutan teniendo en cuenta dos KPIs fundamentales para el negocio -el consumo de recursos de infraestructura y el tiempo de respuesta-, que influyen directa e indirectamente en la cuenta de resultados.

 

Según el CEO de Orizon, Ángel Pineda, “los procesos de fusión, si bien es cierto que son un desafío, también son una oportunidad para demostrar las enormes ventajas que genera la adopción de un estándar de mejora continua del rendimiento”. “Cuando se afrontan estos procesos el factor de los costes son fundamentales y en el caso de la tecnología, lo que se busca es que 1+1 no sean 3, sino 1,5. Ahí es dónde nosotros jugamos un papel fundamental –agrega Pineda–, ya que no se trata sólo de que todo el software funcione, sino de que se comporte adecuadamente en un entorno de fuerte exigencia. El rendimiento –finaliza Pineda–, descubre lo que va mal y las oportunidades de negocio que se pierden y los costes innecesarios que se asumen y que muchas veces, sin el estrés que provoca un proceso de integración, pasa desapercibido”.

 

Sobre Orizon

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