En un entorno tecnológico cambiante y en continua evolución, en el que las infraestructuras IT crecen en complejidad debido a la agregación de sistemas propios y servicios en la nube, los métodos tradicionales de monitorización y parametrización de la información quedan a menudo obsoletos. Esto inutiliza o minimiza el proceso de extracción del valor contenido en los datos.
Al mismo tiempo, las organizaciones no pueden descuidar la calidad de sus servicios, algo clave a la hora de marcar la diferencia con la competencia, y determinante para satisfacer a un cliente exigente. Proporcionar un nivel óptimo de servicios es crítico, y garantizarlo mediante la optimización de la eficiencia operativa del entramado tecnológico que los sustenta, se convierte en una responsabilidad ineludible.
En este contexto, se ha desarrollado en los últimos años el concepto de tecnología AIOps: se trata de un término genérico referido a la aplicación de Inteligencia Artificial y técnicas de Machine Learning a la gestión de infraestructuras tecnológicas complejas, con el fin de automatizar el análisis de los datos y las operaciones rutinarias de mantenimiento.
DETECTE LOS ELEMENTOS QUE IMPACTAN CON ALGORITMOS AIOPS
Con los datos cargados de los diferentes sistemas se ejecutan de forma automática los Algoritmos de detección.
La inteligencia de BOA evalúa diariamente el 100% de los elementos en producción, identificando de forma automática procesos que afectan al rendimiento según los parámetros establecidos de: costes, SLA o tiempos de respuesta revisando también todas las nuevas subidas de software.
Con sus Algoritmos de detección Identificará de forma automática casuísticas de rendimiento que afectan a sus elementos en producción a lo largo de toda su infraestructura y los que ya se están gestionando. Da de alta nuevos elementos potencialmente dañinos, descartando los que han corregido su consumo o aquellos en los que la actuación no tendrá un impacto significativo.
DESCUBRA PROCESOS Y TRANSACCIONES INEFICIENTES
BOA posee varias funcionalidades para investigar cómo se comportan los procesos en el sistema.
Puede Identificar los procesos, tiempos de espera o dependencias que retrasan sus ventanas Batch incurriendo en incumplimientos de SLA o ANS y que empeoran la entrega de datos a sus usuarios.
La funcionalidad ‘What if’ nos permitirá conocer la concentración de consumo, en un periodo de tiempo o de un pico horario, generando escenarios de ahorro. Desde el ‘What if’ podemos seleccionar y dar de alta elementos para que sean analizados para gestionar su cambio y mejora.
